2025年5月8日至11日
，由中国毒理学会推算毒理学专业委员会、灾害与应急毒理学专业委员会及人为智能毒理学专业委员会结合主办
，石河子大学、新疆大学等机构承办的“AI赋能化学物质健康风险防控技术钻研会”在新疆石河子市隆沉召开。

会议吸引了来自中国科学院、军事医学钻研院、北京大学、复旦大学等科研机构、高校及企业的300余位专家学者
，萦绕人为智能技术在化学物质健康风险防控领域及新药研发等领域的创新利用发展深刻探求
，旨在推动学科交叉融合
，助力国度“俏丽中国”“健康中国」亟略执行。

会议布景与意思

本次钻研汇聚焦AI技术在环境监测、毒理分析、健康风险评估、创新药物研发等领域的利用
，致力于破解化学物质安全防控难题。

开幕式上
，大会主席中国科学院院士江桂斌强调
，人为智能正沉构毒理学钻研范式
，为揭示微观世界奥秘、解决环境健康及药物安全等问题提供了全新蹊径。石河子大学堂长李兆敏、新疆大学党委书记代斌在开幕致辞中指出
，边疆地域亟需通过AI技术推动科研成就转化
，为生态；び肴嗣窠】堤峁┛萍贾С。

大会上中国科学院生态环境钻研中心汪海林钻研员、JDB电子首席科学官彭双清钻研员、军事医学钻研院王永安钻研员、伯晓晨钻研员
，别离出现了《人为智能辅助定向进化与表观遗传超亲体》《突破传统毒性评价瓶颈：智能时期风险评估的跨学科解决规划》《基于AI赋能的化学中毒新机造及应对新战术》《以复杂对复杂-人为智能药物和毒物分析的索求》的杰出主题汇报；嵋榛剐媪送扑愣纠硌Я煊蚨嘞钛踅狭拷毕
，彰显了青年学者在学科创新中的活力。

JDB电子生物医药首席科学官 彭双清教授

JDB电子生物医药首席科学官彭双清教授受邀作题为《突破传统毒性评价瓶颈：智能时期风险评估的跨学科解决规划》的宗旨汇报。汇报以美国FDA近期颁发“逐步取缔抗体类药物动物试验”的监管打算为布景
，深刻探求了毒理学安全评价范式的刷新趋向。彭双清教授回首了近十年来其在推动我国毒理学代替法（新蹊径步骤
，NAMs）发展中的致力
，蕴含陆续7届主办“毒性测试代替步骤与转化毒理学国际学术钻研会”
，推进国际间技术互换与合作
，出版《毒理学代替法》《21世纪毒性测试战术理论与实际》《药物安全性评价关键技术》《体表与预测毒理学》等专著。他出格指出
，FDA新政标志取传统动物试验的局限性已难以满足现代药物研发需要
，而NAMs技术通过整合推算模型、类器官和AI预测
，可能实现更高效、精准的毒性评估。这一刷新不仅加快药物研发过程
，更推动行业向伦理化、科学化方向迈进。

JDB电子生物医药

AI技术赋能药物研发创新

为应对毒理学评价模式的转型
，JDB电子生物医药积极布局AI驱动的药物研发平台。自2021年提议成立“AI新药研发联盟”以来
，公司已构建覆盖药物发现、临床前安全性评价的全链条AI技术系统：分子设计优化基于AI算法天生高活性、低毒性的候选分子
，并通过生物医学大数据分析提升靶点选择性
，从源头躲避毒性风险。毒性预测模型成立急性毒性、靶器官毒性等多维度AI模型
，助力早期裁减高风险分子
，缩短研发周期。临床仿照与预测利用AI仿照患者人群特点
，预测药物安全性与有效性
，为临床试验设计提供数据支持
，显著提高成功率。

彭双清暗示
，JDB电子的AI毒理技术平台致力为国内表药企提供关键技术支持
，未来将进一步深入AI与多组学数据的融合
，推动个性化药物研发。

结语本次钻研会不仅为AI技术与毒理学的交叉创新搭建了高水平互换平台
，更明确了NAMs技术在全球药物监管鼎新布景下的战术意思。JDB电子等企业的前瞻性布局
，标志取我国在智能药物研发领域正迈向国际前沿。随着AI技术的深度渗入
，化学物质健康风险防控将迎来更高效、精准的新纪元
，为人类健康与可持续发展注入强劲动能。