
BT+IT,生物医药与信息技术,当今时期创新最活跃的两个万亿级产业。这两大技术的交叉融合,会碰撞出怎么的火花?
2023年6月26日,由新一代人为智能产业技术创新战术联盟、信阳市人为智能协同创新中心主办、播禾创新中心承办的第五届“全球人为智能产品利用展览会”(Al Expo 2023)信息科技(IT)& 生物科技(BT)融合创新利用论坛于信阳国际博览中心火热开幕。
AI联盟轮值主席、JDB电子(以下简称“JDB电子”)首创人&CEO陈春麟受邀出席这次盛会,并与AI、Biotech、MMC方行业翘楚发展圆桌会商,共同探求AI造药的贸易化之路。
聚焦AI造药 聚力源头创新
AI赋能Life Science的多元场景
溪砾科技副总裁刘阳:
以AI为抓手,加快幼分子靶向RNA疗法研发

溪砾科技副总裁刘阳萦绕《以AI为抓手,加快幼分子靶向RNA疗法研发》,进行了杰出的分享。首先,刘阳暗示对于创新药企来说,AI造药已成为不成少的一部门,将真正地利用到整个造药的各个环节中去,论述了溪砾科技致力于靶向RNA幼分子的药物研发,自主研发的AI药物研发平台VoyageR平台,可实现RNA靶点的发显炖估以及幼分子药物的开发,并简要介绍了溪砾科技做得最快的亨廷顿跳舞症管线,引起参会同业们的极大兴致与关注。
Nanomics珞米性命科技首创人吴昊:
AI蛋白质组学数据挖掘和利用

Nanomics珞米性命科技首创人吴昊分享的汇报是《AI蛋白质组学数据挖掘和利用》。他暗示蛋白质组就像暗物质,98%尚未接见发现,随后介绍了从前二十年蛋白质组的技术发展过程,就超多沉超活络无偏蛋白质组学平台NGP(Next Generation Proteomics)做了清澈地解读,并出格强调Nanomics珞米科技推出的Proteonano?平台,能够实现同时对500-3000个血浆蛋白质进行检测,且丰度超过8个数量级,低丰度蛋白覆盖2000个信号通路,蕴含心脏代谢、免疫肿瘤、神经学、炎症因子等,更好地为行业赋能。
碳硅智慧首创人、CEO邓亚峰:
基于天生式人为智能模型打造分子设计平台

碳硅智慧首创人、CEO邓亚峰做了题为《基于天生式人为智能模型打造分子设计平台》的汇报,解说了新一代人为智能技术的演变过程和主题技术进展,以及天生式人为智能在新药研发领域的前沿进展,分享了碳硅智慧分子天生、Docking和GNP认证等主题算法,并基于碳硅智慧研发的DrugFlow以及系列AI天生算法,以现实案例活泼展示了天生式AI在新药研发领域的落地实际,为天生式人为智能模型的发展提供了前瞻性领导。
沃时科技结合首创人、副总裁徐志伟:
AI赋能的高通量化学合成平台

沃时科技结合首创人、副总裁徐志伟带来了题为《AI赋能的高通量化学合成平台》的汇报,介绍了沃时科技是一家以AI赋能自动化合成的公司,分享了沃时科技在幼分子阶段和酶促反映所做的工作,也分享了基于AI视角在这一垂直领域所做的蕴含软件、硬件、综合解决规划等在内的一整套决策部署,并强调沃时科技术够凭据客户的需要做矫捷的定造,并且将AI和自动化结合买通,全面赋能客户尝试室的自动化和智能化。
医药魔方首席科技官杨旸:
AI深度助力,洞察临床需要

医药魔方首席科技官杨旸带来杰出的主题汇报《AI深度助力,洞察临床需要》,首先介绍到医药魔方是一家数据智能公司,愿景是从海量的数据中挖掘一些深档次的价值,赋能医药创新,助力高效决策,成为全球最专业的医药数据服务商。杨旸别离从“临床决策之于新药研发的价值”,“临床需要之沉要性、评估步骤与痛点”,“AI+医学的DeepMed平台可能做什么”三个方面具体论述了医药魔方在临床决策方面可提供的工作和价值,并分享了医药魔方的谍报数据库,为药企临床决策带去更多的参考和指引。
共探AI造药的贸易化之路
大咖论路AI 切脉造药未来
AI造药任沉路远。对于CRO,人为智能的热潮带来了什么益处?带来了哪些挑战?对于AI公司,若何平衡自己的平台、CRO服务以及产品服务?若何融合AI公司中两代人的概想和意识?对于跨国药企,若何平衡内部团队和名义的合作?若何思考在中国的贸易化可行性?若何预防AI药物进入临床Ⅱ期疗效性不及等问题?

在华深智药联席首席执行官、薄荷天使基金风险合资人朱祯平的主持下,JDB电子首创人&CEO陈春麟、礼来中国创新合作中心科学总监胡畏,ReviR Therapeutics(溪砾科技) 副总裁刘阳,英砂智能结合首席执行官兼首席科学官任峰,沃时科技结合首创人、副总裁徐志伟等来自分歧领域的专家,从多学科、多角度启程,分享了他们关于这些问题的远见卓识,共同探求了AI造药的贸易化之路。与会听多纷纷向场上嘉宾提问,现场空气热烈,内容杰出纷呈,传递了最新的AI造药理想与趋向,为AI造药提供有价值、可参考、启发性的资讯与思想碰撞。
陈春麟暗示:“JDB电子成立19年来专一于CRO,并成立了一站式生物医药临床前研发服务平台。面对AI造药海潮,我们积极融合新药研发与AI,推动张江AI造药联盟,成立AI造药生态圈,并通过和AI公司合作,将AI作为辅助软件,助力JDB电子研发效能进一步提高。但是,数据和AI的结合有其局限性,但愿未来预测的成效更好。同时,但愿AI在新药研发上能够连起来做全面预测,蕴含未来在临床所有的数据联动,我以为这是有参考价值的。”
总结来看,AI造药为新药研发带来了无限设想力,也带来诸多挑战。从早期药物发现到临床前钻研,再到临床钻研,我们必要把各个数据孤岛串联起来,统一治理和共享。相信随着BT+IT的深刻融合,每一块拼图无缝到位,AI造药将迎来全新突破和飞速发展,更好地为我国生物医学产业发展注智赋能。
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